Ключевые тренды и новости метаданных в библиотеках

Ключевые тренды работы с библиотечными метаданными в 2026 году сместились в сторону интеграции с генеративным искусственным интеллектом (ИИ), перехода к семантическим связанным данным (Linked Data) и обновления систем каталогизации для обеспечения их инклюзивности.

• ИИ-агенты для каталогизации и анализа: Происходит переход от разговорного ИИ к системам, способным самостоятельно генерировать описания, автоматизировать индексирование и распознавать текст. К примеру, передовые ИИ-платформы, такие как Alma Specto (от Ex Libris), внедряют функцию автоматического создания метаданных с помощью нейросетей
• Инструменты нового поколения: Проекты для управления персональными библиотеками, такие как приложение Calibre 9.11, продолжают развивать функции автоматического извлечения данных из интернета и использования ИИ-запросов для обработки литературы. В свою очередь, OCLC продвигает инструменты наподобие OCLC Meridian для глобальной координации библиотечных метаданных.
• Доступность и безопасность: В связи с внедрением международных стандартов цифровой доступности, в метаданные внедряются теги, описывающие наличие контента, вызывающего сенсорные нарушения (например, вспышки света). В России также развиваются процессы модернизации фондов — в работу библиотек внедряются нейросети для оцифровки архивов и создания «спецхранов».